欢迎访问新乡鸣瑞机床制造有限公司网站

哈尔滨双端面研磨机供应厂家 河南双端面研磨机

  • 产品名称:双端面研磨机
  • 产品价格:面议
  • 产品数量:999
  • 保质/修期:1
  • 保质/修期单位:
  • 更新日期:2022-07-02
产品说明

  砂带磨床是以快速运动的砂带作为磨具,工件由输送带支承,效率比其他磨床高数倍,功率消耗仅为其他磨床的几分之一,主要用于加工大尺寸板材、耐热难加工材料和大量生产的平面零件等!专门化磨床是专门磨削某一类零件,如曲轴、凸轮轴、花键轴、导轨、叶片、轴承滚道及齿轮和螺纹等的磨床!除以上几类外,还有珩磨机、研磨机、坐标磨床和钢坯磨床等多种类型.双端面研磨机是一种用于工业生产的机械器具!液压气动元件、液压马达部件、汽车转向泵零部件、制冷压缩机零部件、油泵油嘴零部件、发动机零部件、高精密轴承、密封件、活塞环、量刃具、模具、仪表、硬质合金刀片、陶瓷阀芯、磁性材料等产品的双端面加工。

   我司主营数控机床领域的企业,主要以双端面研磨机为主要产品,公司位于新乡市南环与李村工业路向南2000米向西300米路南,更多产品信息详情请上http://www.xxmrjc.com/查看。新乡鸣瑞机床制造有限公司愿与社会各界朋友共同合作、共创双赢、共创精彩明天!

河南双端面研磨机

  磨床能加工硬度较高的材料,如淬硬钢、硬质合金等;也能加工脆性材料,如玻璃、花岗石.磨床能作高精度和表面粗糙度很小的磨削,也能进行高效率的磨削,如强力磨削等。十八世纪30年代,为了适应钟表、自行车、缝纫机和枪械等零件淬硬后的加工,英国、德国和美国分别研制出使用天然磨料砂轮的磨床。这些磨床是在当时现成的机床如车床、刨床等上面加装磨头改制而成的,它们结构简单,刚度低,磨削时易产生振动,要求操作工人要有很高的技艺才能磨出精密的工件随着高精度、高硬度机械零件数量的增加,以及精密铸造和精密锻造工艺的发展,磨床的性能、品种和产量都在不断的提高和增长.

  磨床是各类金属切削机床中品种较多的一类,主要类型有外圆磨床、内圆磨床、平面磨床、无心磨床、工具磨床等.平面磨床的工件一般是夹紧在工作台上,或靠电磁吸力固定在电磁工作台上,然后用砂轮的周边或端面磨削工件平面的磨床;无心磨床通常指无心外圆磨床,即工件不用卡盘定心和支承,而以工件被磨削外圆面作定位面,工件位于砂轮和导轮之间,由托板支承,这种磨床的生产效率较高,易于实现自动化,多用在大批量生产中!工具磨床是专门用于工具制造和刀具刃磨的磨床,有工具磨床、钻头刃磨床、拉刀刃磨床、工具曲线磨床等,多用于工具制造厂和机械制造厂的工具车间!

  双端面研磨◆主要特点:整机采用龙门结构,主体采用箱形结构,整体刚性好。本机采用变频调速、双电机驱动,PLC控制、触摸屏操作,可轻易调整出适合研磨各种部件的研磨速度!配置大功率减速系统,软启动、软停止,运转平稳,上盘设置缓降功能,有效的防止薄脆工件的破碎.采用电气比例阀,闭环反馈控制,压力等级设定方便、操作简单易行,工作可靠稳定!通过上、下金刚石磨盘、太阳轮、游星轮的速度相互协调的研磨运动,达到上下表面同时研磨的高效运作。


知名球板立车商家_正规数控机床批发价格-新乡鸣瑞机床制造有限公司

  但是研磨是磨具与工件相互挤压磨削,导致要求加工余量要小,且加工效率偏低!双端面研磨机磨削能得到非常高精度的形位公差,如平面度能到到几μm单位,但是,在尺寸公差高要求时,会比双端面磨床废品率高很多双端面研磨机虽然可以一次加工很多个工件,但是操作人员在装卸工件上浪费的时间颇多,所以平均效率不算高,且人工成本也不低!而数控双端面磨床虽然每次只能磨削一个工件,但是采用双工位磨削方式可以达到24小时不间断磨削,省去双端面磨床等待人员上下料的时间,所以平均下来的单件加工时间未必会比双端面研磨机的单件时间多,甚至会小于!  记者:日本电子高新技术博览会是亚洲最大级别的影像、信息、通信技术国际博览会,每年10月在千叶县千叶市的幕张会展中心开幕。该展会由日本信息通信网络产业协会、电子信息技术产业协会,以及电脑软件协会等团体所主办,如果算上它的前身“电子部件展览会”,从1962年至今已经举办过49届。博览会上,每年都吸引了不少日本海内外的IT技术企业以及相关团体参展,发表当今时代的最新技术展品或进行技术展示。同时,各个企业的高层也会在展会期间内举行演讲会和讨论会。



供应商信息
新乡鸣瑞机床制造有限公司
数控机床
公司地址:新乡市南环与李村工业路向南2000米向西300米路南
企业信息
联系人:耿经理
手机:18937361561
注册时间: 2017-12-04

推荐产品

 
网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 使用协议 | 版权隐私 | 网站地图 | 排名推广 | 广告服务 | 积分换礼 | 网站留言 | RSS订阅
Processed in 6.652 second(s), 184 queries, Memory 5.76 M