智能语音识别系统-中文语音评测能力-北京先声教育科技有限公司 如今业界基本上将人工智能分成三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能，计算智能就是计算机与人类比存储、比记忆，在此方面已经远远超过人类了。不过，在感知层面，计算机在语音识别、图象识别的方面，让计算机真正能理解、会思考、进行自我学习，还是很欠缺的。科大讯飞在2014年8月20日，发布了讯飞超脑的计划，现在从要能听会说，能理解会思考。语音不仅通过传感器和算法来感知世界，而且我们要能真正理解用户的一些需求、行为和语言，再进行认知。认知智能其实不简简单单做一些基础性工作，发现人在认识这个世界的时候，其实感知和认知是组合在一起的。当我们耳朵去听一些话的时候，除了听脑海中在运算，理解话中的意思，同时我们的认知技能也在发展，反过来又能推动像语音识别基础任务的进步提升。
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在商用领域的端对端语音识别技术中,百度首次尝试引入更深层的CNN神经网络,使错误率相对降低10%。端对端技术则使用一个单独的学习算法来完成从任务输入端到输出端的所有过程,减少了中间单元以及人为干预,在海量数据的支持下模型效果提升明显。目前,百度的端对端技术处于业界领先水平。值得一提的是,语音识别都是基于时频分析后的语音谱完成的,将整个语音信号分析得到的时频谱当作一张图像,就可以采用图像中已广泛应用的CNN进行识别,克服了语音信号多样性的问题,且通过引入更深层的CNN,使语音识别性能得到显著提升,正如百度语音技术部识别技术负责人李先刚博士所言:‘The Deeper,The Better’。
掌文、掌形、人脸、虹膜、颈脉、DNA、书写、语音识别、步态等多种识别方式，涉及到数据采集、数据处理、图形图像识别、比例算法、软件设计等多项技术，经过多年的发展，生物识别技术逐渐成熟，国内外设备厂商纷纷推出了各种基于生物特征识别技术的软硬件产品以及行业应用的解决方案，在金融、电信信息安全、电子商务、电子政务、军事等领域得到广泛的应用。据资料显示，比尔盖茨曾做过这样的断言：生物识别技术，即利用人的生理特征，例如指纹、虹膜等来识别个人的身份，将成为未来几年IT产业的重要革新。盖茨这段言论的背后支撑是，越来越多的个人、消费者、公司乃至政府机关都承认，现有的基于智能卡、身份号和密码的身份识别系统是远远不够的，生物特征识别技术将在未来提供解决方案方面占据重要的地位。 .北京先声教育科技有限公司___智能语音识别系统-中文语音评测能力-北京先声教育科技有限公司
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