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课程收益： 1.了解人工智能概念 2.人工智能带来的新商业机会 3.最前沿的人工智能技术与应用 课程大纲： 开篇章： 人工智能发展趋势 1.为什么要关注人工智能？ 2.人工智能产业布局 2.1国际产业巨头人工智能布局 案例：百度人工智能平台； 案例：腾讯的绝艺 案例：京东的智能物流与智能客服 案例：阿里巴巴ET大脑 2.2人工智能产业链 3.人工智能市场规模前景 4.中美两国的人工智能发展对比 5.已经应用于手机中的AI 第二章： 拆解AlphaGo，人工智能的实现原理 1.AlphaGo的核心方法 2.策略网络和价值网络 3.深度神经网络与蒙特卡洛搜索树 4.AlphaGo Zero解析 5.未来已来，那些已经被人工智能实现的科幻场景 5.1无人超市 5.2龙泉寺的“贤二”机器僧 5.3人工智能自动谱曲弹钢琴 5.4视频换脸 5.5人工智能主播 第三章：人工智能时代 1.人工智能的定义 2.AI学科结构 3.AI的几大门派 4.四大基础元素的逐步成熟带来人工智能加速成长 5.图灵测试 6.人工智能发展路线图 7.什么领域AI能够超过人？ 第四章：人工智能技术的企业应用 1.计算机视觉 1.1李飞飞的ImageNet 1.2人脸识别的原理 1.3人脸识别的应用 1.3.1人证合一应用 1.3.2动态监控应用 1.3.3人脸防伪应用 1.3.4考场防作弊 1.3.5视频分析在公安中的应用现状 2．机器学习 3．智能语音处理 3.1智能语音时代带来无限想象空间 3.2智能语音的应用场景 3.3科大讯飞灵犀的盈利模式 3.4智能语音在呼叫中心的应用 3.5智能语音在教育行业的应用 3.6智能语音在智能家居行业的应用 3.7微软小冰 4．语音识别技术 4.1语音领域的人工智能应用最先落地 4.2智能音箱 4.3智能书记员 4.4智能家电 4.5表演和聊天机器人 5.京东在人工智能领域的实际应用 6.蚂蚁金服在人工智能领域的实际应用 7.人工智能在工业领域的应用 8.中国人工智能企业 Top 10 第五章：人工智能的未来 1.人工智能未来蓝图 2.人工智能企业的主要应用领域——金融、汽车、新零售、医疗 3. 未来人工智能竞争格局和企业制胜之道 4.企业要抓住人工智能风口,构建新的竞争优势 5.谁能主宰人工智能时代 6.什么AI项目容易成功？ 7.AI 还是 AI？ 第六章：机器学习简介 1.大数据的机器学习与专家思维 2.机器学习：定义 3.机器学习：应用 4.机器学习算法分类 5.监督学习算法：回归分析 第七章：人工智能典型应用 1.IBM WATSON 2.IBM 转型期间的人工智能市场布局 3.IBM Watson 让人工智能与行业深度结合 4.人工智能在营销领域的八大应用 5.谛听系统 6.人工智能在法律领域的应用 第八章：自动驾驶技术 1.实现无人驾驶的两条技术路径 2.实现无人驾驶的两种不同目的 3国内外巨头积极布局智能驾驶 4.无人驾驶系统的组成 5.百度无人车的发展 6.V2X技术与通信行业的发展 第九章： 人工智能时代引发的思考 1.人工智能时代的创业机会与企业经营思考 2. 人工智能在营销领域的应用及创新 分组讨论：人工智能会抢人的饭碗吗？ 3.未来最有可能被人工智能取代的职业排行榜 4.人工智能时代人类面临的法律挑战？ 5.人工智能AI发展中的伦理与道德 分组讨论：人工智能对人类是福是祸？ 6.人工智能与人类协同工作2016年，机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石，人工智能AI在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界

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