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物联网即将来临，如何把握好物联网的机遇做好人工智能、互联网金融，找人工智能产品,其它智能学习机相关，以及区块链等新技术的应用来把握IOT大爆发的时机，切实做好物联网及商业智能，成为企业再一次掌握产业链话语权的机遇，也引领了崭新的探索 课程大纲： 开篇讲：人工智能已来——AI研究的现状及意义 讨论：未来，你认为什么能被机器人代替，什么不能？ 一、人工智能的过去、当下与未来 案例：DeepMind:会打游戏的人工智能 案例：AlphaGo与李世石人机大战 案例：仿真机器人：深度学习与神经网络的结合 二、奇点来临——霍金的忧虑 1. 真正的智能是什么 2. 比人类更智能的人工智能是什么样的？ 3. 人工智能终将改变什么 案例：脑联网时代是什么样的 三、人工智能产业发展的全貌分析 1. 人工智能AI商业化路线图 案例：李彦宏的AI商业化战略 2. AI创业的5大基石与6大挑战 案例：舟山一家语音呼叫智能电器公司的创业启示 3. 中国AI独特的创业环境 案例：创新工场的AI布局 案例：国务院《互联网 人工智能三年行动实施方案》推出 四、发展人工智能的3大核心意义 1. 对现有的业务流程的改造 案例：智慧医疗：AI将成为医生的好帮手 2. 对现有的商业模式根本性的改造 案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地领域 3. 对现有的社会效率创造性的提升 案例：智慧城市：打造交通难题下的效率之城 案例：自动驾驶：AI最大的应用场景 案例：智慧超市：从机器人翻译到智慧超市 第二讲：人工智能的定义与技术发展 一、人工智能的定义 1. 狭义人工智能 2. 广义上的人工智能 3. 关于超强人工智能 互动：以下的AI应用，哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI 二、图灵测试与人工智能热潮 1. 关于图灵测试 2. 图灵测试与早期人工智能 案例：李开复挑战图灵测试的故事 三、语音识别与第二次人工智能热潮 1. 语音识与深度学习 2. 语音识别的应用场景与商业机会 案例：科大讯飞的语音识别AI交互平台 四、深度学习 大数据引发的第三次人工智能 1. 从神经网络到深度学习 2. 什么是深度学习 3. 大数据：人工智能的基石 五、人工智能的技术发展现状 案例：谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群 案例：中国大脑的战略计划 六、当下人工智能市场的契机在哪里？ 1. 全球范围的人工智能热潮 2. 互联网升级带来的数据获取方式 3. 云计算助力人工智能 4. 技术平台全面开源 案例：走向世界的阿里云什么是人工智能？人工智能的关键技术究竟有哪些？如何运用人工智能？人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验？如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而提高管理效率？如何运用AI和大数据去驱动企业转型升级和创新发展？机器人的智能真的会超过人类智能吗？机器人的运用，真的会带来大量失业吗？人类进入智能社会，将面对哪些机会与挑战呢？人类究竟该如何看待和使用人工智能呢？很多人对人工智能AI的核心、特点和概念的认知还停留在初级阶段，对人工智能在国内的发展现状了解不够，对人工智能的应用和研究的热点的捕捉不精准 人工智能产品推荐

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