”然而麦肯锡不会用这样的角度去做咨询，麦肯锡的咨询方式是用人，尽管方论非常优，但工具却非常原始，这就像牛顿看亚里士多德一样！过去，人为处理信息叫做信息咨询!未来，用数据和机器的方式处理信息被称做信息科技.用这样的思维去看待麦肯锡，来思考我们现在做的内容（如神经网络、机器学习和各种数据分析等），其实跟麦肯锡一样，只是我们用的工具更加高，仅从这一点上就可以判断我们从事的是信息科技而非信息咨询，并不需要犹豫！
”非标行业也有监管，但大家还是想干一些有牌照没监管的事情，从这可以得知我们做的不是标准答也不是非标产品，是非非标产品!举一个比较形象的例子来帮助大家理解，就好比要求穿黑色西裤上班，裤长必须超过脚踝，不能超过鞋面两厘米，这个才叫做公司规定的黑色西裤，很多人觉得受不了，实际上但凡你不跟讲清楚规定，就会有人穿七分裤、窄脚裤等各式各样的裤子!在比较发达的的经济体里很多事情是比较规范的，但大多数人受各种因素影响，很多做法就显得有些可笑!
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地球的生态是个事实，但是地球的物种却千差万别，因为在地球形成的过程中，每个物种选择了其认为的适合自己的方式，所以有的变成了人，有的变成了其他的生物.同样一个事实演变出来的解决方案，其实就是这些物种生态面对地球这个生态的解决方案，形式是非常丰富的.为什么我们觉得中国的孩子从小接受的是应试教育，因为需要给大家灌输一个标准答！当我们在什么都不是的时候到了地球这个生态里面，一反应可能选择做个人，但是有可能过了几千年之后，这个选择可能会变得不正确！
在现代科学之前，所有的科学都被归类为哲学，就好像人工智能以前信息咨询和信息科技都统称为信息咨询；在信息科技做到人工智能以前，所有人都会觉得关于做商业解决方案的数据分析都归类为咨询!对咨询盲区的探索。信息咨询这个行业具有很大的规模在，未来仍然有很多空间值得我们去探索.一直在听乔嘉和石磊的《资产风险大配置》，他们之前也在做投资咨询，主要是为基金公司服务，时机没到的时候经营情况也很一般!赢率和赔率的选择公司一位小伙伴曾提出疑问，禾略是一家数据公司，数据做出来的结果不就是真实的结果吗？需要去迎合客户吗？我们要尊重客观事实，但每个人都会对不同的事实选择合适自己的、不同的解决方案！
就像恐龙早统治地球，假如那个时代的恐龙穿越到现在的一反应是做恐龙，怎么会做人这么渺小的生物，这是标准答，显然这是不对的!那什么是对的呢？事实是一个矩阵，一个是赢率一个是赔率，赢率是做这件事情有多大概率能成功，赔率是你成功了会有多少的回报.会发现当你把事实讲完后，所有的企业都在这个事实里面去做选择，为什么我们做的周期预测哪怕很多人对它半信半疑，但这依然是未来一个非常重要的产品，因为它解决了盈利的问题!
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