数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口!数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具！被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值!准确的数据测量是数据采集的基础.
这种信号畸变叫做混叠（alias）.出现的混频偏差（aliasfrequency）是输入信号的频率和靠近的采样率整数倍的差的对值。采样的结果将会是低于奈奎斯特频率(fs/2=50Hz）的信号可以被正确采样!而频率高于50HZ的信号成分采样时会发生畸变!分别产生了30、40和10Hz的畸变频率F2、F3和F4!计算混频偏差的公式是：混频偏差=ABS(采样频率的整数倍－输入频率）其中ABS表示“对值”，为了避免这种情况的发生，通常在信号被采集（A/D）之前，经过一个低通滤波器，将信号中高于奈奎斯特频率的信号成分滤去。
盖勒普MDC系统帮助企业解决了这一难题.在计算机广泛应用的今天，数据采集的重要性是十分显著的.它是计算机与外部物理世界连接的桥梁！各种类型信号采集的难易程度差别很大!实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦！数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多的实际的问题要解决！数据采集假设对一个模拟信号x(t）每隔Δt时间采样一次!时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期。它的倒数1/Δt被称为采样频率，单位是采样数/每秒！
这个滤波器称为抗混叠滤波器。采样频率应当怎样设置。也许可能会首先考虑用采集卡支持的大频率.但是，较长时间使用很高的采样率可能会导致没有足够的内存或者硬盘存储数据太慢！理论上设置采样频率为被采集信号高频率成分的2倍就够了，实际上工程中选用5～10倍，有时为了较好地还原波形，甚至更高一些!通常，信号采集后都要去做适当的信号处理，例如FFT等！这里对样本数又有一个要求，一般不能只提供一个信号周期的数据样本，希望有5～10个周期，甚至更多的样本。
数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样！不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性.数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集.在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据！在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化.
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t=0，Δt,2Δt,3Δt……等等，x(t）的数值就被称为采样值！所有x(0),xΔt),x（2Δt）都是采样值.根据采样定理，低采样频率必须是信号频率的两倍!反过来说，如果给定了采样频率，那么能够正确显示信号而不发生畸变的大频率叫做奈奎斯特频率，它是采样频率的一半。如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分，信号将在直流和奈奎斯特频率之间畸变.采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同！
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首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展!其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代!智能制造离不开车间生产数据的支撑!在制造过程中，数控机床不仅是生产工具和设备，更是车间信息网络的节点，通过机床数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善制造过程，将大大提高制造过程的柔性和加工过程的集成性，从而提升产品生产过程的质量和效率!
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