（3）分析所有SKU，以利润大化为目标来定价和清理库存.（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。（5）从大量客户中快速识别出客户!（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注!分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和钱！
关于大数据，作为一家主营产品为大数据的厂家，济南天地人和信息科技有限公司在多媒体软件这个行业中都享负盛名，在业界中也有一定的地位。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%！[6]大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值！
大数据服务营销
[7]其次，想要系统的认知大数据，必须要面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线!在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈.第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石！在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程.
换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”!从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分.大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘.但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物！
对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义！“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
济南天地人和信息科技有限公司坐落于姚家街道济南市历下区绿地IFC中央公馆B9区22号楼1单元402，是山东济南历下区知名企业，公司业务联系人郎：13345119870， 期待您的来电咨询更多关于大数据相关信息！
欢迎访问济南天地人和信息科技有限公司网站
