各地在建设人脸识别支撑服务系统时，应自行组织对人脸识别算法的正确率、识别效率、安全性等指标进行测试验证.对机关其他警种已统一规划建设了人脸识别支撑服务系统的，按接口规范等要求完成改造后，交管部门可以直接应用。建设内容及要求人脸识别支撑服务平台建设包括：人脸识别算法模块、人脸识别接口服务模块和人脸识别支撑服务系统运行环境等三个部分！人脸识别算法模块实现对人脸比对引擎系统集成和管理，人脸识别算法的技术架构应能运行在高性能GPU服务器上!
建设目标人脸识别支撑服务平台建设，制定全国统一的人脸识别技术支撑服务系统接口规范，为内网、互联网和专网的综合应用平台、互联网服务平台等全国统一版系统和各地交管部门自建的软件提供调用服务，实现人证一致性核验功能，提高交管业务监管水平和工作效率.主要包括：一是在交通违法处理、车管所等业务办理窗口，实现业务办理“双核实”模式，对业务申请人和关键岗位业务经办人实现人证一致性比对功能!二是为加强事中业务监管，在驾驶人考试、互联网满分审验教育学习、业务自助处理等非业务窗口，实现对当事人身份核验功能.
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系统概述交通违法业务监管平台是通过人脸识别技术，将登记照片与现场采集照片实现自动比对得出两者相识度!通过该系统的建设，可实现交通违法当事人必须到场接受违法处理，又能有效的对违法处理窗口监管的目的；该系统可以通过人脸识别技术可将交通违法简易程序、一般程序、异地违法等业务采用人脸识别技术实现人证合一，有效的扼制交通违法处理违法买卖分现象.建设目标1）基于人脸识别技术开发一套动态视频人脸识别分析实战应用工具，与交通违法业务系统对接，提供人像采集、识别***、后台比对、数据分析等全流程应用.
专网系统，各地根据专网联网情况，可以由各支队自行负责建设！统一标准。为提高应用成效，各地人脸识别支撑服务系统按照“统一接口标准、统一调用方式”的总体要求进行建设！各地自建的人脸识别支撑服务系统按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》实现与综合应用平台、互联网服务平台等统一版系统的无缝对接，确保统一版系统的信息安全和调用规范，人脸识别支撑服务系统的性能指标应符合建设和应用的总体要求.自主建设！在遵循统一技术标准和接口规范的基础上，人脸识别支撑服务系统和软硬件运行环境由各地自行负责建设，各地应按“先用先建”原则，依次规划内网、互联网和专网的人脸识别支撑服务系统建设！
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人脸识别支撑服务系统的运行环境具体要求如下：一是系统的运行环境满足人脸比对并发处理要求，并发量在峰值情况下，服务器的CPU、GPU和内存占用率85%.二是网络带宽满足业务应用处理需求。以一次人脸比对请求平均数据量300KB计算，网络带宽理论值=zui大并发量*300KB*8（网络带宽计算公式为网速/8，例如1Mbps宽带下载速度的理论值为1Mbps/8=128Kbps）.建设依据为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台”）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台”）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务系统”）建设要求，指导和规范各地开展人脸识别支撑服务系统建设工作.
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系统管理功能！实现用户、角色、权限、日志、数据字典、访问IP段等的管理.人脸识别接口服务模块在人脸识别算法模块的基础上，各地要按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》要求，组织厂家研发或改造人脸识别接口服务模块，通过人脸识别接口服务模块实现与综合应用平台、互联网服务平台等系统的对接.同时，人脸识别接口服务模块应具有调用日志记录、比对结果统计分析等功能！人脸识别接口服务模块主要通过以下两种方式实现人证一致性核验：已实现与人口库关联的.
125秒内完成人证比对，准确率达到98%！业务全覆盖、系统易扩展：系统可监管所有的违法处理业务，即：简易程序、一般程序、异地违法等业务；系统可与自助处理终端机进行对接，实现人证比对。服务规范流程透明：人脸识别技术以及异常业务预警机制，减少了人工干预，使得服务更加规范，流程更加透明。系统运行环境各地应详细测算业务应用场景、业务访问量、网络带宽等指标，搭建人脸识别支撑服务系统运行环境，访问业务量大的省份建议使用高性能GPU服务器！
