随着耐高温服务器的出现，越来越多的数据中心逐步尝试开发使用free-cooling（自然冷却）!自然冷源的利用主要有以下2种方向。新风直接冷却典型的案例就是Facebook在美国俄勒冈州普林维尔的数据中心。室外新风经过滤处理后，进行加湿降温，然后通过风扇墙送入机架的进风口，室外新风经服务器加热后排到室外。这种方式对室外空气质量的要求高，宁夏中卫的一些数据中心尝试应用了该技术!利用深层湖水、江水冷却典型的案例是湖南省资兴市东江湖数据中心！
由于空气的换热效率、热流密度很低，空冷服务器有冷却能耗高、噪声大、设备密度低等问题!为解决超高功率密度IT设备散热难题，数据中心开始采用液冷技术，使用工作流体作为中间热量传输的媒介，将热量从发热区传递到远处再进行冷却。液冷技术冷却效率显著高于风冷散热，可有效解决高密度服务器的散热问题，降低冷却系统能耗而且减少噪声.重视冷却系统节能随着数据中心的竞争加剧，运营成本的压力增大，冷却系统的节能研究迫在眉睫！
通过分层、递归的结构进行联结，尽可能的避免了所谓“关键节点”的存在.这样组合也形成了良好的冗余与容错性，如果其中出现故障的某一个或某几个单元，没有被检测出来，也不至于影响数据中心的整体运行！但是如果超出一定比例，就会在影响数据中心网络的高速运行，拉慢网络通讯的速度，所以仍旧需要针对性的查找故障进行处理分析故障现象：一般来说由于构成组件比较复杂，故障也呈现出不同的表现方式！因此想要对于故障进行分析，就要先了解故障的现象。
硬件方面的故障相对比较容易查找，例如线路故障，一般的成因就是线路明显的老化或者破损，而影响到了整体网络的运营；再比如，端口故障，计算机端口作为数据中心网络的重要环节，若出现接触不良、损坏等传输问题，就会影响到整体网络的运行！硬件故障只要进行逐一排查，就可以及时进行更换处理，相对比较好解决.系统故障：数据中心是计算机领域比较热门的研究之一，因此研究技术十分成熟!计算机网络构成主要包括TREE、FAT-TREE、BCUBE、FICONN等，主要采用模块化、层次化、扁平化的设计思路与虚拟化的分割管理技术，将成千上万台设备，以单元为单位进行划分，逐一进行管理！
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针对问题表现，进行逐一排除，最终敲定故障点所在位置.如果以上硬件故障都已经排除，那么就是计算机系统的故障，这一故障需要建立故障模型进行诊断，根据PMC模型进行定义.通过分层测试的方法，查找问题单元，即正常单元测试正常单元、正常单元测试故障单元、故障单元测试故障单元、故障单元测试正常单元等四种。其中后三种的检测结果都是故障，因此就可以通过分层测量的方式，建立有限个单元，通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法对于其他单元进行诊断，最终确定故障的系统是哪个或者哪几个单元的!
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数据中心是与人力资源、自然资源一样重要的战略资源，在信息时代下的数据中心行业中，只有对数据进行大规模和灵活性的运用，才能更好的去理解数据，运用数据，才能促使我国数据中心行业快速发展，体现出国家发展的大智慧.海量数据的产生，也促使信息数据的收集与处理发生了重要的转变，企业也从实体服务走向了数据服务。产业界需求与关注点也发生了转变，企业关注的重点转向了数据，计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力，软件业也将从编程为主向数据为主转变，云计算的主导权也将从分析向服务转变!
当然也可以通过镜像、流量统计、抓包等其他手段确定故障所在的设备范围，进而缩小范围，集中处理某一个或者几个设备。收集重要的数据信息!在进行故障处理时，通过收集设备的日志、诊断、操作记录等信息资料，将这些数据资料进行汇总，条件允许的情况下，建立故障数据库，对于常见问题可以做到“出现即处理”，对于没有出现过的故障，可以继续收集进数据库。总之，必要的信息收集，有利于日后更好的查找故障原因，确保数据中心网络健康、平稳运行！
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