数据预处理是建立机器学习模型的首步，对最终结果有决定性的作用：如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理，那么你的模型很可能也不会有效——就是这么简单。人们通常认为，数据预处理是一个非常枯燥的部分。但它就是「做好准备」和「完全没有准备」之间的差别，也是表现专业和业余之间的差别。就像为度假做好事先准备一样，如果你提前将行程细节确定好，就能够预防旅途变成一场噩梦。清理数据应该是数据科学或机器学习工作流的首步。如果没有清晰的数据，你将很难看到探索中真正重要的部分。一旦你最终开始训练ML模型，那么训练它们就会变得不必要地更具挑战性。主要的一点是，如果你希望最大限度地利用数据，那么它应该是干净的。

智能多状态手机空号检测，智能语音设备识别手机号码准确状态，精确检测过滤筛选，区分手机状态结果十几种：正常有效号码、正在通话、号码过期、无法接通、未开通语音、通话限制、停机、关机、空号、呼叫转移、来电提醒等，比较适合过滤企业名录、客户名单等价值较高的数据。虽然目前国内做手机空号检测采集的平台有不少，有正规的，有不正规的，但是，像金来号手机空号检测采集平台即正规又安全的，那就少之又少啦，一个让你省时省力的平台，其实，间接的也是在为你省钱，所以，作为电话营销、短信营销人员来说，有一款好的手机空号检测平台是必不可少的。

随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业从面销转向移动端营销，电话销售、短信销售和微信销售等逐渐成为了企业营销推广的主要方式。电销人员每天要打上百个电话，其中不乏很多空号，这在降低了工作效率的同时，也打击了电销人员的工作热情。系统将空号检测出的手机号码自动分成实号包、沉默包、空号包和风险包四个种类。其中实号包指的是经常会使用的号码，这类号码一般是可以接通的；沉默包指的是已经超过了6个月没有激活的号码，且近三个月平均所用的流量低于30M的用户，这类号码建议被当成空号处理；空号包指的是停机空号，这类号码不需要再联系了；风险包指的是长时间关机或开通语音服务以及易投诉的用户，这类号码也不需要联系了。这样一来，空号检测将无用的手机号码剔除出来，电销人员只需要联系活跃用户，这大大提高了员工日常工作的效率。