模拟教室的实际场景，在注意力评估的过程中，引入多种环境干扰项，检测被试在实验过程中主动注意与被动注意抗干扰能力，可提供对测试报告基于科学的理论框架，抓住“影响大脑注意的关键因素是什么，它们如何对训练做出回应”这一关键科学问题，克服了既往脱离现实的注意测试模式或“肌肉训练式”的简单认知康复理念，聚焦注意认知过程，结合大数据、模式识别及虚拟现实（VR）技术新进展。依托于现有的的注意力测评数据。其中的评测常模与自适应算法及对儿童的参数优化是核心知识产权，具有独创性。采用认知评测大数据及专家问卷的双轨制方案，获得关键注意力认知指标，发挥VR交互性与高度沉浸感的优势，将有效地屏蔽注意力测试中的外界干扰，并加入可量化的干扰条件，测试出传统手段无法实现的、与现实环境（如课堂）高度仿真的测试场景。
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