125秒内完成人证比对，准确率达到98%!业务全覆盖、系统易扩展：系统可监管所有的违法处理业务，即：简易程序、一般程序、异地违法等业务；系统可与自助处理终端机进行对接，实现人证比对.服务规范流程透明：人脸识别技术以及异常业务预警机制，减少了人工干预，使得服务更加规范，流程更加透明!系统运行环境各地应详细测算业务应用场景、业务访问量、网络带宽等指标，搭建人脸识别支撑服务系统运行环境，访问业务量大的省份建议使用高性能GPU服务器!
各地在建设人脸识别支撑服务系统时，应自行组织对人脸识别算法的正确率、识别效率、安全性等指标进行测试验证！对机关其他警种已统一规划建设了人脸识别支撑服务系统的，按接口规范等要求完成改造后，交管部门可以直接应用.建设内容及要求人脸识别支撑服务平台建设包括：人脸识别算法模块、人脸识别接口服务模块和人脸识别支撑服务系统运行环境等三个部分！人脸识别算法模块实现对人脸比对引擎系统集成和管理，人脸识别算法的技术架构应能运行在高性能GPU服务器上。
人脸识别支撑服务系统的运行环境具体要求如下：一是系统的运行环境满足人脸比对并发处理要求，并发量在峰值情况下，服务器的CPU、GPU和内存占用率85%!二是网络带宽满足业务应用处理需求！以一次人脸比对请求平均数据量300KB计算，网络带宽理论值=zui大并发量*300KB*8（网络带宽计算公式为网速/8，例如1Mbps宽带下载速度的理论值为1Mbps/8=128Kbps）！建设依据为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台”）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台”）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务系统”）建设要求，指导和规范各地开展人脸识别支撑服务系统建设工作。
综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将当事人二代证号码、姓名、抓拍照片等信息发送至人脸识别支撑服务系统服务端，由人脸识别接口服务模块获取人口库照片信息后，将相关照片信息传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统！未实现与人口库关联的。综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将采集的当事人证件照片和实时视频抓拍照片，传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统!
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系统概述交通违法业务监管平台是通过人脸识别技术，将登记照片与现场采集照片实现自动比对得出两者相识度。通过该系统的建设，可实现交通违法当事人必须到场接受违法处理，又能有效的对违法处理窗口监管的目的；该系统可以通过人脸识别技术可将交通违法简易程序、一般程序、异地违法等业务采用人脸识别技术实现人证合一，有效的扼制交通违法处理违法买卖分现象.建设目标1）基于人脸识别技术开发一套动态视频人脸识别分析实战应用工具，与交通违法业务系统对接，提供人像采集、识别***、后台比对、数据分析等全流程应用!
交通违法业务监管平台是通过人脸识别技术，将登记照片与现场采集照片实现自动比对得出两者相识度.通过该系统的建设，可实现交通违法当事人必须到场接受违法处理，又能有效的对违法处理窗口监管的目的；该系统可以通过人脸识别技术可将交通违法简易程序、一般程序、异地违法等业务采用人脸识别技术实现人证合一，有效的扼制交通违法处理违法买卖分现象.为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台"）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台"）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务平台）建设要求.
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