针对问题表现，进行逐一排除，最终敲定故障点所在位置！如果以上硬件故障都已经排除，那么就是计算机系统的故障，这一故障需要建立故障模型进行诊断，根据PMC模型进行定义.通过分层测试的方法，查找问题单元，即正常单元测试正常单元、正常单元测试故障单元、故障单元测试故障单元、故障单元测试正常单元等四种.其中后三种的检测结果都是故障，因此就可以通过分层测量的方式，建立有限个单元，通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法对于其他单元进行诊断，最终确定故障的系统是哪个或者哪几个单元的！
当然也可以通过镜像、流量统计、抓包等其他手段确定故障所在的设备范围，进而缩小范围，集中处理某一个或者几个设备。收集重要的数据信息！在进行故障处理时，通过收集设备的日志、诊断、操作记录等信息资料，将这些数据资料进行汇总，条件允许的情况下，建立故障数据库，对于常见问题可以做到“出现即处理”，对于没有出现过的故障，可以继续收集进数据库!总之，必要的信息收集，有利于日后更好的查找故障原因，确保数据中心网络健康、平稳运行！
潍坊大数据中心机房
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数据中心是与人力资源、自然资源一样重要的战略资源，在信息时代下的数据中心行业中，只有对数据进行大规模和灵活性的运用，才能更好的去理解数据，运用数据，才能促使我国数据中心行业快速发展，体现出国家发展的大智慧。海量数据的产生，也促使信息数据的收集与处理发生了重要的转变，企业也从实体服务走向了数据服务。产业界需求与关注点也发生了转变，企业关注的重点转向了数据，计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力，软件业也将从编程为主向数据为主转变，云计算的主导权也将从分析向服务转变!
数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的！[1]数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对很多产业都产生了积极影响.不过数据中心的发展不能仅凭经验，还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革!随着数据中心行业在全球的蓬勃发展，随着社会经济的快速增长，数据中心的发展建设将处于高速时期，再加上各地政府部门给予新兴产业的大力扶持，都为数据中心行业的发展带来了很大的优势!
由于空气的换热效率、热流密度很低，空冷服务器有冷却能耗高、噪声大、设备密度低等问题.为解决超高功率密度IT设备散热难题，数据中心开始采用液冷技术，使用工作流体作为中间热量传输的媒介，将热量从发热区传递到远处再进行冷却!液冷技术冷却效率显著高于风冷散热，可有效解决高密度服务器的散热问题，降低冷却系统能耗而且减少噪声!重视冷却系统节能随着数据中心的竞争加剧，运营成本的压力增大，冷却系统的节能研究迫在眉睫.
该方式建设成本低，机房利用率高，用于解决3~5kW的单机柜发热!但随着机架式、刀片式服务器在机房大量应用，单机柜内设备数量、功率密度、发热密度都有显著提高！传统的机房级空调已经不能解决IT设备的散热问题，行级空调、背板空调应运而生！这种新型的空调末端更贴近热源，能解决局部热点、高发热密度的问题，通过近距离的冷量传输，减小风机功耗，达到节能!不论房间级空调，还是行级空调、背板空调，都是先冷却空气，再通过冷空气与服务器的CPU进行热交换来降温!
通过分层、递归的结构进行联结，尽可能的避免了所谓“关键节点”的存在.这样组合也形成了良好的冗余与容错性，如果其中出现故障的某一个或某几个单元，没有被检测出来，也不至于影响数据中心的整体运行!但是如果超出一定比例，就会在影响数据中心网络的高速运行，拉慢网络通讯的速度，所以仍旧需要针对性的查找故障进行处理分析故障现象：一般来说由于构成组件比较复杂，故障也呈现出不同的表现方式。因此想要对于故障进行分析，就要先了解故障的现象！
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