SPC统计过程控制

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培训内容                                       

一、 什么是SPC？

故事说起

质量*发展历程

统计学与概率

为什么需要统计过程控制？-变差存在

变差是什么？表现在哪些方面

各种图示看异常，我们该采用怎样的方法来对待变差的出现？

二、 正态分布

了解统计学中几个术语及表示（总体/样本/平均值/方差/标准差）

术语的公式表达（总体平均值，样本平均值，总体标准差，样本标准差的计算）

回顾FMEA学习过的过程，如何识别过程

给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值，进行样本平均值，样本方差的计算

透过数据看质量特性X分布，形像了解正态分布

统计学中正态分布的概念

小组练习：二十种图示识别，区分正态分布与变差出现的可能

发表与点评

如何计算正态分布与工序西格玛Z

三、 控制图原理与制作

控制图概念-控制图的结构和概念

统计观点

控制图的基础-直方图

控制图基础知识点

控制线的确定

控制图原理的两种解释 a,点出界就变异  b,必然偶然之西瓜芝麻观点

控制图的分类

计量型通常有哪些控制图及计算公式

计数型通常有哪些控制图及计算公式

重点解讲-均值极差图

制作均值极差图如何准备

如何制作均值极差图

结果绘制

分析控制图异常原因

单值移动极差图

制作单值极差图如何准备

如何制作单值极差图

对应常数计算，结果绘制

分析控制图异常原因

四、 控制界限更换

    问题：标准是否是不变的？

    五种状况下的控制界限更换

五、 如何分析过程能力（CPK）与过程性能（PPK）（对于成熟稳定产品CPK，对于投产产品PPK）

   分析过程能力的前提

   如何计算稳定过程能力指数（CP）

   问题：CP的意义是什么？

   如何计算过程实际能力指数？

   CP，CPK相比较的评价与分析

   产品性能指数PPK

   对能力分析的数据结果应用

   问题：CPK，PPK的区别与联系

六、 不合格率计算

   如何计算平均不合格率

   典型的P图

   练习P图

   分析P控制图异常原因

   三种情况下P图控制界限更换

   P图分析过程能力的前提条件

   据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力

总结与提问，布置作业

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