欢迎访问武汉云易虹科技有限公司网站

城市牛皮癣自动语音警示系统平台 静态停车自动语音警示

  • 产品名称:市容环境治理“小广告”语音警示平台
  • 产品价格:面议
  • 产品数量:10000
  • 保质/修期:1
  • 保质/修期单位:
  • 更新日期:2023-04-10
产品说明

  商户登记:可实现生活类商户登记,形成商户、摊贩库!10、基础信息管理:可实现用户管理、权限管理、安全设置、字段管理等!建设背景目前在国内大部分的城市,由于乱张贴者无孔不入,防不胜防,包括围墙、电线杆、公交站台、邮筒、天桥甚至路面等在内的许多城市公用设施,都“难逃厄运”地被各种非法小广告张贴得面目全非,严重影响了城市的市容市貌!城市管理部门过去采取了多种办法,包括请电信部门对违规小广”上留下的手机和电话进行停机处理等,但因种种原因都难以正常实行.


重型货车重点车源头监管 车管所重点车

  二是通过“两微一抖”加强宣传。在日常工作中,县执法局通过“XX城市管理局”微信公众号和微博号,不断加强宣传引导,让市民知道乱贴违规小广告的危害,增强市民对市容管理相关法律知识的了解,并号召市民积极参与对城区违规小广告乱象的整治.3!系统建设目标执法局利用智慧系统组织信息采集人员对城区主次干道、居民小区违规小广告进行全覆盖采集普查,并对所有违规小广告进行拍照固定!同时,根据小广告上的信息由语音自动外呼系统给违规小广告制造者发送语音警示,要求限期到执法局接受处理并限期自行清除;利用语音警示系统辅助治理,加大对乱贴小广告的打击力度!

   如果您想咨询自动语音警示更多信息,请致电操:18627086015;珍惜与每个对市容环境治理“小广告”语音警示平台有需求的企业、个人 能有进一步的交流机会,欢迎各大企业、个人光临公司本部,武汉云易虹科技有限公司详细地址:武汉市东湖高新区武大科技园慧园楼2栋。

  请在接到本通知之后24小时内自行清除干净,并在两个工作日内携带身份证到执法局接受处理!如拒不接受处理,您的号码将被录入电话语音追呼系统。)第四步:当事人接受处理如收到外呼系统语音警示通知,违法当事人应当在规定时间内自行清理乱张贴乱涂写产生的“牛皮癣”和派发的传单后主动到执法局接受处理!第五步:对于限期未整改的对于限期未整改的,将在提醒期限结束后进行不间断自动追呼,想要停止追呼,就要及时纠正违法行为。

我们推荐静态停车自动语音警示

  城市违规小广告具有数量大、分布广、品种多、内容杂、清除难、危害深、监管难等特点,不仅影响市容市貌,污染视觉效果,而且有些小广告还涉嫌发布虚假,甚至ZP信息,影响文明和谐社会建设,是城市管理中的顽疾,是破坏文明城市形象的毒瘤.为净化城市市容环境,助力省级文明城市创建,县执法局不断CX思路,完善工作举措,坚持疏堵结合、标本兼治的原则,多措并举深入治理非法小广告!2当前治理方式一是采用传统的方式组织专人清理,县执法局环卫所成立了专门的“小广告”清理工作组,由保洁公司安排专人每天清理城区主次干道及背街后巷违规小广告,对张贴数量较多的小广告统计收集好相关信息,协调立案查处。

高品质静态停车自动语音警示

   武汉云易虹科技有限公司在行业专用软件这个行业中,是一家屈指可数的好公司。其主营的产品——市容环境治理“小广告”语音警示平台,更是在业界中受到广大客户的喜爱。

  巡查签到:执法队员在巡查时,根据自己的管辖区域的各类型城市部件、城市事件可拍照巡查并签到.联系方式识别:支持OCR识别介绍,能够对小广告上的联系人、联系电话、联系地址自动识别,减少执法人员手动录入,提高工作效率微信举报小程序我要上报(举报):群众关注微信公众号(小程序),可上报楼道、小区、路灯杆及墙面任意粘贴的违规小广告,拍照现场照片、选择举报类型、填写广告类型、联系人等信息信息上传至执法处理管理后台审核!


一盔一带警企共治 快递员警企共治

交管业务排队叫号系统平台 交管业务排队叫号

  4系统流程一步:上报违法小广告执法队员在巡查中发现的或者市民在微信公众号上举报投诉的。第二步:核实是否违法小广告工作人员通过对采集员上报的现场照片和自动识别小广告上的电话号码,核实收集的信息是否为违规行为。第三步:语音外呼自动告知确认违规、违法后,在违规小广告上报系统中自动识别电话号码,通过语音外呼系统自动告知当事人违反的法律法规,语音内容可自主设置!(案例:XX执法局敬告,您擅自张贴小广告的行为涉嫌违反《XX城市市容和环境卫生管理条例》!



供应商信息
武汉云易虹科技有限公司
软件开发
公司地址:武汉市东湖高新区武大科技园慧园楼2栋
企业信息
联系人:李操
手机:18627086015
注册时间: 2010-10-16
 
网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 使用协议 | 版权隐私 | 网站地图 | 排名推广 | 广告服务 | 积分换礼 | 网站留言 | RSS订阅
Processed in 6.652 second(s), 184 queries, Memory 5.76 M